퍼셉트론은 무엇인가

딥러닝

- 머신러닝의 여러 방법론 중 하나로, 인공신경망에 기반하여 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 방법

 

인공신경망

- 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘(사람의 신경 시스템 모방)

 

퍼셉트론

- 기본구조

입력값(x1, x2) / 가중치(w1, w2) / w0(bias) / y(출력 값)

y = activation(w0 + w1x1 + w2x2)

퍼셉트론 기본구조

 

활성화 함수

activation(x) = 1 (x >=0) , 0 (x < 0)

x가 0보다 크거나 같으면 1출력, x가 0보다 작으면 0출력

 

 

Q 퍼셉트론은 선형분류기로써의 데이터 분류 역할을 할 수 있는데, 하나의 선으로 분류할 수 없는 문제가 등장하면?

==> 다층 퍼셉트론

 

 

 

다층 퍼셉트론

- 다층 퍼셉트론: 단층 퍼셉트론을 여러 개 쌓은 것(Input Layer - Hidden Layer - Output Layer)

- 단층 퍼셉트론: 입력층과 출력층만 존재(Input Layer - Output Layer)

 

- Hidden Layer: 입력층과 출력층 사이의 모든 Layer

Hidden Layer가 많아지면 --> Deep Learning