Elbow Method : 최적의 클러스터 갯수 찾는 방법 - 클러스터마다 속한 데이터와 Centroid 사이 거리의 합이 작아야 함. inertia : 각 클러스터에 속한 데이터들과 Centroid 사이의 거리를 제곱해서 전부 더한 값 Elbow Method 지점 찾기 import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import seaborn as sns %matplotlib inline scaled_df = pd.read_csv('data/scaled_data.csv', index_col=[0]) inertias = [] for k in range(1, 16): model = KMeans(n_clusters=k, n_init=10, random_sta..
