Seaborn : Statistical Data Visualization 확률밀도함수 PDF (Probability Desity Function) : 데이터 셋의 분포를 나타냄 : 특정 구간에서의 확률을 나타냄 선의 확률은 0 키가 170일 확률 = 0 KDE(Kernel Density Estimation) : 우리가 갖고 있는 데이터는 굴곡이 많은 데이터임 : KDE를 사용해 굴곡 많은 데이터를 추측을 통해 진짜 분포에 가깝게 부드러운 곡선으로 바꿀 수 있음 키 몸무게 데이터 가져오기 body_df = pd.read_csv('./data/body.csv', index_col=0) body_df.head() 데이터 정렬 body_df['Height'].value_counts().sort_index() 그..
