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DataFrame 데이터
head()
print(laptops_df.head(3), end='\n\n')

tail()
print(laptops_df.tail(6), end='\n\n')

shape
print(laptops_df.shape, end='\n\n')

columns
print(laptops_df.columns, end='\n\n')

info()
print(laptops_df.info(), end='\n\n')

describe()
print(laptops_df.describe(), end='\n\n')

sort_values(by='{column}', ascending= , inplace=)
print(laptops_df.iloc[:,:-1].sort_values(by='price', ascending=False), end='\n\n')

Series 데이터
#### Series 큰 데이터
laptops_df = pd.read_csv('./data/laptops.csv')
print(laptops_df['brand'], end='\n\n')

unique()
# 겹치는 데이터 제거
print(laptops_df['brand'].unique(), end='\n\n')

value_counts()
- 요소별 개수 세기
print(laptops_df['brand'].value_counts(), end='\n\n')

describe()
print(laptops_df['brand'].describe(), end='\n\n')

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