[Pandas] 문자열 필터링

 

 

 

데이터 컬럼 출력

df['Genre'].unique()

 

 

 

문자열 포함 데이터 출력

 

df[df['Genre'].str.contains('Blues')]

 

 

 

특정 문자열로 시작하는 데이터 출력

df[df['Genre'].str.startswith('Blues')]

 

 

 

새로운 열에 값 넣기

df['Contains Blue'] = df[df['Genre'].str.contains('Blues')]

 

 

 

 

 

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문자열 쪼개기

address = df['소재도로명주소'].str.split(n=1, expand=True)

 

 

 

df['관할구역'] = address[0]

 

 

 

 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/museum_2.csv')

phone_number = df['운영기관전화번호'].str.split(pat='-', n=2, expand=True)
df['지역번호'] = phone_number[0]

df

 

 

 

 

 

 

 

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카테고리 분류

데이터 불러오기

df = pd.read_csv('./data/laptops.csv')
df.head()

 

 

 

 

 

국가 브랜드 분류

# 카테고리 분류
brand_nation = {
    'Dell' : 'U.S',
    'Apple' : 'U.S',
    'Acer' : 'U.S',
    'HP' : 'U.S',
    'Lenovo' : 'China',
    'Alienware' : 'U.S',
    'Microsoft' : 'U.S',
    'Asus' : 'Taiwan'
}

 

 

새로운 컬럼에 mapping값 넣기

df['brand_nation'] = df['brand'].map(brand_nation)
# brand_nation의 왼쪽 값들을 오른쪽 값들로 변경
df.head(100)