Python/Pandas

[Pandas] DataFrame 큰 데이터 살피기

공기반 코딩반 2024. 1. 2. 09:18
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DataFrame 데이터

 

head()

print(laptops_df.head(3), end='\n\n')

 

 

 

 

 

 

 

tail()

print(laptops_df.tail(6), end='\n\n')

 

 

 

 

 

shape

print(laptops_df.shape, end='\n\n')

 

 

 

 

columns

print(laptops_df.columns, end='\n\n')

 

 

 

 

 

info()

print(laptops_df.info(), end='\n\n')

 

 

 

 

 

 

 

describe()

print(laptops_df.describe(), end='\n\n')

 

 

 

 

 

 

 

sort_values(by='{column}', ascending=  , inplace=)

 

print(laptops_df.iloc[:,:-1].sort_values(by='price', ascending=False), end='\n\n')

 

 

 

 


Series 데이터

#### Series 큰 데이터
laptops_df = pd.read_csv('./data/laptops.csv')
print(laptops_df['brand'], end='\n\n')

 

 

 

unique()

# 겹치는 데이터 제거
print(laptops_df['brand'].unique(), end='\n\n')

 

 

 

value_counts()

- 요소별 개수 세기

print(laptops_df['brand'].value_counts(), end='\n\n')

 

 

 

 

 

describe()

print(laptops_df['brand'].describe(), end='\n\n')

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